面向更高参数效率的大语言模型微调：一篇立场论文

该研究论文强调了大语言模型（LLMs）对参数高效微调（PEFT）的迫切需求，并提出了创新的PEFT架构、不同学习设置的PEFT、结合模型压缩技术的PEFT以及多模态LLMs的PEFT探索。该论文旨在激发进一步研究，并促进围绕LLMs的更高效和可访问的PEFT的讨论。