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原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
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内容提要
文章讨论了在 Python 异步开发中选择合适的 ORM 工具，比较了 SQLAlchemy 2.0、Tortoise ORM 和 Piccolo。强调 SQLAlchemy 的强类型和异步支持，Tortoise 的 Django 兼容性，以及 Piccolo 的简洁性。作者计划在新项目中使用 LiteStar 和 SQLAlchemy 2.0，认为放弃 Django ORM 是值得的。
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关键要点
- 文章讨论了在 Python 异步开发中选择合适的 ORM 工具。
- 比较了 SQLAlchemy 2.0、Tortoise ORM 和 Piccolo 三种 ORM 工具。
- SQLAlchemy 2.0 拥有强类型标注和原生异步支持，是 Python 生态中最受欢迎的 ORM。
- Tortoise ORM 与 Django 的模型写法相似，适合习惯 Django 的开发者。
- Piccolo ORM 设计简洁，语法现代，专注于异步和类型安全。
- 作者计划在新项目中使用 LiteStar 和 SQLAlchemy 2.0，认为放弃 Django ORM 是值得的。
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延伸问答
在 Python 异步开发中，选择 ORM 工具时应该考虑哪些因素？
选择 ORM 工具时应考虑代码整洁度、类型安全和工程上限等因素。
SQLAlchemy 2.0 有哪些主要特点？
SQLAlchemy 2.0 拥有强类型标注和原生异步支持，是 Python 生态中最受欢迎的 ORM。
Tortoise ORM 适合哪些开发者使用？
Tortoise ORM 与 Django 的模型写法相似，适合习惯 Django 的开发者。
Piccolo ORM 的设计理念是什么？
Piccolo ORM 设计简洁，语法现代，专注于异步和类型安全。
作者在新项目中选择了哪些工具？
作者计划在新项目中使用 LiteStar 和 SQLAlchemy 2.0。
为什么作者认为放弃 Django ORM 是值得的？
作者认为放弃 Django ORM 可以拥抱 SQLAlchemy 的 Data Mapper 模式，带来代码解耦和对复杂业务的掌控力。
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