一个月Vibe Coding：我写了什么，又学到了什么
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
在过去一个月，我使用Alma和Kimi进行Vibe Coding，开发了多个项目，包括稍后阅读应用和博客系统。通过与AI的自然语言互动，几乎无需手动编码，提升了开发效率。尽管AI表现出色，但仍需理解技术规范以确保输出符合预期。Vibe Coding的快速反馈让我沉迷于编程，极大提升了创作体验。
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关键要点
- 在过去一个月，使用Alma和Kimi进行Vibe Coding，开发了多个项目，包括稍后阅读应用和博客系统。
- 通过与AI的自然语言互动，几乎无需手动编码，提升了开发效率。
- 尽管AI表现出色，但仍需理解技术规范以确保输出符合预期。
- Vibe Coding的快速反馈让我沉迷于编程，极大提升了创作体验。
- AI在CRUD类业务逻辑和前端开发上表现良好，但需要用户具备一定的技术知识。
- AI在技术选型时倾向于选择国际方案，可能不适合国内环境。
- Vibe Coding加快了反馈速度，增强了编程的成就感，容易让人上瘾。
❓
延伸问答
Vibe Coding是什么？
Vibe Coding是一种通过与AI进行自然语言互动来进行编程的方法，几乎无需手动编码。
我可以用Vibe Coding开发哪些项目？
可以开发稍后阅读应用、博客系统等项目，具体包括服务端和客户端的开发。
使用Vibe Coding需要具备哪些技术知识？
用户需要理解技术规范、API、函数、数据结构等编程概念，以确保AI输出符合预期。
Vibe Coding的反馈速度如何影响编程体验？
Vibe Coding加快了反馈速度，增强了编程的成就感，使得编程过程更加上瘾。
Vibe Coding在技术选型上有什么倾向？
Vibe Coding倾向于选择国际主流方案，但这些方案可能不适合国内环境。
在Vibe Coding中，AI的表现如何？
AI在CRUD类业务逻辑和前端开发上表现良好，但有时会进行大范围的代码编辑，可能导致不安。
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