AI攻防视界：从Mythos破局看漏洞挖掘的工程化跃迁

Mythos Preview模型能够自动发现并串联低危漏洞，生成可验证的PoC代码。

该模型在多语言审计中表现出色，真阳性率高达90.6%。

绿盟科技通过智能体架构实现规模化漏洞挖掘，提升了安全审计的透明度和效率。

Mythos在漏洞发现方面展现出工业化级别的扫描与验证能力，能够发现大量增量安全问题。

Mythos首次实现了从漏洞触发到完整利用链的跨越，显著提高了漏洞利用的成功率。

大模型能够基于上下文直接生成高可用补丁，提升了漏洞修复的效率。

Mythos大幅降低了漏洞发现和利用的成本，显著提高了效率。

绿盟科技的漏洞挖掘智能体采用三层解耦架构，确保了任务调度的高效性与安全性。

智能体的工程化实践在多项实战化攻防演练中取得了优异成绩，验证了其技术先进性与实战可靠性。

绿盟科技将前沿大模型技术转化为企业级交付标准，提升了漏洞挖掘的透明度和效率。