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阿里巴巴重新做云的决心，还是被低估了
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原文中文，约5000字，阅读约需12分钟。
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内容提要
阿里云在过去一年重注AI基础设施，推出“Agentic Cloud”，以满足智能体需求。通过自研芯片与模型深度结合，提升算力和推理能力，预计AI相关收入将超过300亿元。未来，云计算的主要用户将是智能体，阿里云正在重构产品以适应这一变化。
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关键要点
- 阿里云在过去一年重注AI基础设施，推出了“Agentic Cloud”，以满足智能体的需求。
- 阿里云正在进行全栈技术革新，建设中国最大的AI工厂，提升算力和推理能力。
- 未来云计算的主要用户将是智能体，阿里云正在重构产品以适应这一变化。
- Agent的负载特征与传统云计算的负载特征完全不同，阿里云需要对云产品进行改造。
- 阿里云的“Agentic Cloud”提供沙箱、AI网关、记忆管理等全套能力，面向智能体的运行时。
- 阿里云自研芯片的发布将提升AI模型的训练和推理能力，芯片与模型的深度协同将实现更高性能。
- 阿里云的商业模式正在转变，预计AI相关收入将超过300亿元，未来将以Token为计量单位。
- 阿里云通过AI能力的溢出，拓展了业务边界，进入了新的收入来源领域。
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延伸问答
阿里云的Agentic Cloud是什么？
Agentic Cloud是阿里云推出的全新云产品，旨在满足智能体的需求，提供沙箱、AI网关、记忆管理等能力。
阿里云如何提升AI模型的训练和推理能力？
阿里云通过自研芯片与模型的深度协同，提升算力和推理能力，发布了新一代AI芯片真武M890。
未来云计算的主要用户将是谁？
未来云计算的主要用户将是智能体，阿里云正在重构产品以适应这一变化。
阿里云的商业模式将如何变化？
阿里云的商业模式正在转变，预计将以Token为计量单位的AI收入取代传统的资源收入。
阿里云的全栈技术革新包括哪些方面？
阿里云的全栈技术革新包括底层芯片、Agentic Cloud、模型和推理平台的全面升级。
阿里云如何应对Agent的负载特征？
阿里云对云产品进行了Skill化、MCP化和CLI化的改造，以适应Agent的无规律和突发负载特征。
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