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融合自然语言处理与运动监测用于代谢综合症的早期诊断：一种深度学习方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究结合自然语言处理与运动监测数据，解决了代谢综合症早期检测不足的问题。最优模型能够有效分类代谢综合症，降低筛查和管理成本，具有重要的临床应用潜力。
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关键要点
- 本研究结合自然语言处理与运动监测数据，解决代谢综合症早期检测不足的问题。
- 研究利用日常生活中容易获得的生理数据和运动相关文本进行诊断。
- 最优模型能够有效分类代谢综合症。
- 该方法可以降低筛查和管理的成本。
- 研究具有重要的临床应用潜力。
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