通过建模价值冲突和权衡来表征个体的主观性

本研究解决了大规模语言模型(LLMs)在个体主观性建模中的不足。我们提出了SOLAR框架,通过观察用户生成文本中的价值冲突和权衡,更好地表征个体的主观基础。实证结果表明,该框架在推断结果和处理争议情境方面显著提升了性能,并提供了个体价值偏好的解释。

本研究提出了SOLAR框架,旨在解决大规模语言模型在个体主观性建模方面的不足,通过分析用户文本中的价值冲突,显著提升推断结果和争议处理能力。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于:
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