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EventSTR: A Benchmark Dataset and Benchmark for Scene Text Recognition Based on Event Streams
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型事件驱动的场景文本识别框架SimC-ESTR，克服了传统RGB摄像头在低光和运动模糊条件下的局限性，并创建了包含9,928个样本的数据集EventSTR，显著提高了识别的准确性和效率。
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关键要点
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本研究提出了一种新型事件驱动的场景文本识别框架SimC-ESTR。
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该框架克服了传统RGB摄像头在低光和运动模糊条件下的局限性。
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研究创建了包含9,928个样本的数据集EventSTR。
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EventSTR数据集旨在提高识别的准确性和效率。
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实验结果表明，该框架在识别准确性和效率上有显著提升。
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