BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-13T00:00:00Z 相关时间序列的关系性可信预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新型关系性可信预测方法（CoRel），旨在解决时间序列预测中的不确定性量化问题。该方法基于图深度学习运算符，无需预知关系结构，适用于多种时间序列预测模型，并具备自适应能力。 🏷️ 标签 不确定性 关系性 可信预测 图深度学习 时间序列 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
