OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了OpenCV4.8中的图像卷积操作，重点讲解了如何使用C++和Python进行图像模糊处理。图像卷积通过卷积核在图像上移动，逐点生成输出值。使用cv.blur函数可以实现简单的平均滤波，并提供了详细的参数说明。
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关键要点
- 图像卷积操作是一个窗口区域在图像上移动，对每个窗口覆盖的区域进行点乘，生成输出值。
- 窗口的移动方向是从左到右、从上到下，窗口是一个指定大小的二维矩阵。
- 在C++中，使用blur函数进行图像模糊处理，参数包括输入图像、输出图像、窗口大小、锚点和边界类型。
- Python中使用cv.blur函数进行模糊处理，参数与C++版本相似。
- cv.blur函数实现简单的平均滤波，是图像处理中的基本操作。
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