地理空间数据融合：利用人工智能结合激光雷达、合成孔径雷达和光学影像以增强城市制图

本研究解决了单一传感器数据的局限性，通过先进的人工智能技术融合激光雷达、合成孔径雷达和光学影像，以实现更全面的城市环境表示。研究采用全卷积网络（FCN）进行城市特征提取，结合粒子群优化（PSO）进行模型调优，最终在像素级分类中取得了92.3%的像素准确率和87.6%的平均交并比（IoU），表明融合地理空间数据和人工智能方法在城市制图中的巨大潜力，推动城市规划与管理的进步。