可微分扩散桥重要性采样的参数推断

本文提出了一种高维非线性扩散过程中的参数推断方法，填补了现有研究的空白。通过利用得分匹配近似扩散桥，并在重要性采样器中使用，本文实现了对对数似然的估计。该方法的主要发现是提供了一个数值稳定的框架，可有效进行参数推断和扩散均值估计，具备广泛的生物数据应用潜力。