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不做Sora背后：百度的多模态路线是什么？
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原文中文，约3300字，阅读约需8分钟。
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内容提要
百度不再开发Sora，专注于解决AI幻觉问题，推出iRAG技术以提升图像生成的可控性和准确性。李彦宏强调多模态技术的重要性，认为应从业务需求出发，推动AI应用落地，促进AGI发展。
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关键要点
- 百度决定不再开发Sora，专注于解决AI幻觉问题。
- 推出iRAG技术以提升图像生成的可控性和准确性。
- 李彦宏强调多模态技术的重要性，认为应从业务需求出发推动AI应用落地。
- 幻觉问题是制约大模型应用的主要障碍，影响用户对AI产品的信任。
- iRAG结合了百度的搜索资源和文心大模型的生成能力，提升生成图片的真实可信度。
- 多模态技术有助于增强AI的感知和理解能力，但Sora并不是唯一的路径。
- 数字人技术在特定领域的应用更具商业化潜力，且技术门槛相对较低。
- 百度的目标是让技术被更多人使用，推动AI技术在更广泛领域的应用和推广。
- 解决幻觉问题和发展多模态技术将为AGI的发展提供支持，形成良性循环。
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延伸问答
百度为何决定不再开发Sora？
百度决定不再开发Sora，主要是为了专注于解决AI幻觉问题，提升AI产品的可信度和可控性。
什么是iRAG技术，它的作用是什么？
iRAG技术是图像生成的检索增强生成技术，旨在解决AI生成图像中的幻觉问题，提高生成图像的可控性和准确性。
李彦宏对多模态技术的看法是什么？
李彦宏强调多模态技术的重要性，认为应从业务需求出发推动AI应用落地，以促进AGI的发展。
幻觉问题对AI应用有什么影响？
幻觉问题制约了大模型的应用，影响用户对AI产品的信任，阻碍了AI技术的广泛落地。
百度的多模态技术有哪些应用前景？
百度的多模态技术在影视制作、动漫设计等领域具有广阔的应用前景，能够显著降低创作成本。
百度如何看待数字人技术的商业化潜力？
百度认为数字人技术在特定领域的应用更具商业化潜力，且技术门槛相对较低，易于推广。
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