无处不在的攻击：局部与全局攻击以增强目标转移性

本研究解决了目标转移性仍然具有挑战性的问题，通过提出一种全局与局部相结合的攻击方案，来提升针对特定目标的转移性。该方法对受害者图像进行细分，在每个区域同时进行针对性攻击，从而减少了代理模型与受害者模型之间的注意力不一致所导致的转移失败。实验结果表明，该方法在各类攻击中显著提高了目标转移性，并且在实际应用平台上验证了其优越性。