实时扩散策略在游戏中的应用：通过Q-Ensemble增强一致性策略

本研究解决了扩散模型在实时游戏环境中推理速度慢的问题，提出了一种结合一致性模型和Q-Ensemble的新方法CPQE。实验表明，CPQE的推理速度达到60 Hz，显著高于现有技术，同时在训练稳定性和性能方面也优于传统的双Q网络方法。这表明CPQE为游戏及其他实时应用中扩散基于政策的实施提供了一种切实可行的解决方案。