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Adaptive$^2$: Adaptive Domain Mining for Fine-grained Domain Adaptation Modeling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出自适应$^2$框架，以解决在线广告中领域数据分布变化的问题。通过自我监督学习自动挖掘领域信息，展示了其在广告系统中的商业价值和自动领域识别潜力，开启了新的研究方向。
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关键要点
- 本研究提出自适应$^2$框架，以解决在线广告中领域数据分布显著变化的问题。
- 现有的领域适应方法依赖手工领域信息，自适应$^2$框架通过自我监督学习自动挖掘领域信息。
- 自适应$^2$框架利用共享与特定网络建模共享与冲突信息。
- 研究结果表明，自适应$^2$在广告系统中展示了其商业价值及自动领域识别的潜力。
- 自适应$^2$是在线广告领域识别与适应的首个自动学习方法，开启了新的研究方向。
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