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自适应$^2$：细粒度领域适应建模的自适应领域挖掘
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出自适应$^2$框架，旨在解决在线广告中的领域数据分布变化问题，通过自我监督学习自动识别领域，展示其商业价值与潜力。
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关键要点
- 本研究提出自适应$^2$框架，解决在线广告中的领域数据分布变化问题。
- 现有领域适应方法依赖手工领域信息，存在局限性。
- 自适应$^2$框架通过自我监督学习自动识别领域。
- 框架利用共享与特定网络建模共享与冲突信息。
- 研究结果表明，自适应$^2$在广告系统中展示了商业价值与自动领域识别的潜力。
- 自适应$^2$是在线广告领域识别与适应的首个自动学习方法，开启新的研究方向。
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