VMID：用于检测和识别短视频虚假信息的多模态融合大型语言模型框架

本研究解决了短视频平台上虚假信息传播的问题，提出了一种基于多模态信息的虚假新闻检测新方法。该方法通过对视频内容进行多层次分析，利用多种模态表示生成统一的文本描述，从而增强了虚假新闻检测的准确性和可靠性。实验结果表明，该方法在准确性和鲁棒性方面超越了现有模型，达到了90.93%的准确率，显示出在实际应用中的有效性。