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九问ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律
openJiuwen社区的ScienceDiscovery平台通过树搜索自动迭代科研代码,无需训练模型或调整参数。它成功解决了振荡积分计算、高斯超几何函数...
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Kimi K3 模型结构(10):RL 与服务,状态住在哪里
本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计,核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
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Kimi K3 模型结构(9):显存,把 2.8T 塞进 GPU
本文详解Kimi K3模型训练中的显存优化策略,通过账本形式分析权重、激活等内存占用,并介绍六项关键技术:均衡PP rank激活、统一激活管理器、MoE反...
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DeepSeek-V4 模型结构(7):结构决定系统
DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力(mHC),将KV缓存分为状态缓存和分页缓存,分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...
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DeepSeek-V4 模型结构(6):优化器与稳定性,Muon
DeepSeek-V4采用Muon优化器,通过谱范数最速下降实现逐矩阵正交化,用Newton-Schulz迭代逼近SVD,混合系数提升小奇异值并精确稳定大...
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Kimi K3 模型结构(8):训练并行,一步训练里谁在等谁
本文介绍Kimi K3模型预训练的并行系统设计,聚焦MoE层expert并行。核心是MoonEP方案:每个rank预留E/R个冗余expert槽位,确保任...