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地理增强层次状态空间模型用于全球气象站天气预报
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内容提要
本研究针对全球气象站天气预报中的极端事件预测难题，引入了一种新颖的天气状态空间模型（WSSM），该模型基于Mamba方法，并结合地理知识和位置信息来提升预测精度。研究结果表明，WSSM在Weather-5K数据集上的表现优于现有模型，有效解决了极端天气预报的挑战。
