使用生成性人工智能进行乳腺癌的多模态虚拟活检的增强智能

本研究解决了常规乳腺癌筛查中，钼靶X线照片结构密集患者的诊断局限问题。我们提出了一种集成钼靶X线照片和增强对比谱乳腺摄影的多视角深度学习虚拟活检方法，利用生成性人工智能填补缺失的增强对比谱图像。实验结果表明，该方法有效提高了诊断准确性，并在缺失真实数据时，合成图像的表现优于仅使用钼靶X线照片。