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Timing the Match: A Deep Reinforcement Learning Approach for Ride-Hailing and Ride-Pooling Services
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于深度强化学习的自适应匹配策略，旨在解决传统叫车和拼车服务中匹配时机不灵活的问题。该方法能够动态调整匹配时机，减少乘客等待时间和司机空闲时间，从而提高服务效率。
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关键要点
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本研究提出了一种基于深度强化学习的自适应匹配策略。
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该策略旨在解决传统叫车和拼车服务中匹配时机不灵活的问题。
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通过动态调整匹配时机，能够有效减少乘客的等待时间和司机的空闲时间。
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该方法显著提高了服务效率。
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