Timing the Match: A Deep Reinforcement Learning Approach for Ride-Hailing and Ride-Pooling Services

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内容提要

本研究提出了一种基于深度强化学习的自适应匹配策略,旨在解决传统叫车和拼车服务中匹配时机不灵活的问题。该方法能够动态调整匹配时机,减少乘客等待时间和司机空闲时间,从而提高服务效率。

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