将自监督表示调整为高效生成的潜在空间

将自监督表示调整为高效生成的潜在空间

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内容提要

该研究与瑞士洛桑联邦理工学院合作,探讨图像标记化对自回归图像生成的影响。传统方法采用二维网格标记化,而TiTok等新方法表明一维标记化能显著提升生成质量。

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关键要点

  • 该研究与瑞士洛桑联邦理工学院合作。
  • 图像标记化促进了自回归图像生成的重大进展。
  • 图像标记化提供了比原始像素更高效的压缩离散表示。
  • 传统方法采用二维网格标记化。
  • 新方法如TiTok表明一维标记化能显著提升生成质量。
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