姬涛
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在 AI 时代，应该选择什么编程语言？
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原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。
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内容提要
在AI时代，编程语言的选择成为数据驱动的战略决策。代码基数越大，AI生成效果越佳。主流语言如JavaScript和Python因其丰富的生态系统而受益，AI降低了高门槛语言的学习成本。开发者应优先选择代码基数大的语言，以提升开发效率。
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关键要点
- 编程语言的选择已成为数据驱动和效率导向的战略决策。
- 代码基数越多，AI 生成效果越好，主流语言如 JavaScript 和 Python 受益于丰富的生态系统。
- AI 降低了高门槛语言的学习成本，使得学习陡峭的语言变得可行。
- 开发者应优先选择代码基数大的语言，以获得最佳的 AI 辅助体验。
- 不再因学习成本妥协，选择技术上最适合的语言，让 AI 来解决学习问题。
- 关注生态系统的 AI 友好度，主流框架和库会获得更好的 AI 支持。
- 新项目中，如果性能要求高，可以大胆选择 Rust、Go 等语言。
- 团队技能应重新评估，AI 可以快速补齐技能缺口。
- 优先选择用户基数大的主流框架，AI 支持会更完善。
- 编程语言选择的核心已转向工具辅助人，开发者需认真思考这一转变。
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