PDM - 一款新的 Python 包管理器

PDM - 一款新的 Python 包管理器

💡 原文中文,约3800字,阅读约需10分钟。
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内容提要

PDM是一个新的Python包管理器,支持PEP 582本地项目库,无需虚拟环境。它具备快速的依赖解析器和兼容PEP 517的构建后端。开发者分享了选择构建方法的思考,讨论了使用内部API和自定义实现的优缺点,并介绍了在测试中使用mock技术的策略,以提高测试效率。

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关键要点

  • PDM是一个新的Python包管理器,支持PEP 582本地项目库,无需虚拟环境。

  • PDM具备快速的依赖解析器,特别适合大型二进制包发布。

  • PDM兼容PEP 517的构建后端,用于构建发布包。

  • 开发者讨论了不同的构建方法,包括整体引用、使用内部API和自定义实现的优缺点。

  • 选择合适的mock策略可以提高测试效率,PDM通过拦截请求从JSON文件中获取数据以加快测试速度。

  • 使用mock技术可以避免依赖不可用的外部服务,减少测试执行时间。

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延伸解读

PDM的优势与适用场景

PDM作为新的Python包管理器,最大的优势在于支持PEP 582本地项目库,开发者无需使用虚拟环境即可管理依赖。这使得PDM特别适合快速开发和测试,尤其是在大型项目中,能够显著提高开发效率。

构建方法的选择

在构建PDM时,开发者讨论了多种构建方法的优缺点。整体引用方法虽然简单,但对上游库的依赖性强,可能导致不稳定。而使用内部API则可能面临API变动的风险,开发者需根据项目需求仔细选择合适的构建方式。

测试效率的提升

PDM通过使用mock技术来提高测试效率,避免了对外部服务的依赖。这种方法不仅减少了测试执行时间,还降低了因外部服务不可用而导致的测试失败风险。开发者在测试中应考虑使用类似的策略,以提升整体测试效率。

延伸问答

PDM是什么?

PDM是一个新的Python包管理器,支持PEP 582本地项目库,无需虚拟环境。

PDM的依赖解析器有什么特点?

PDM具备快速的依赖解析器,特别适合大型二进制包发布。

PDM如何提高测试效率?

PDM通过拦截请求从JSON文件中获取数据,以加快测试速度,避免依赖不可用的外部服务。

PDM兼容哪些构建后端?

PDM兼容PEP 517的构建后端,用于构建发布包。

开发者在选择构建方法时考虑了哪些因素?

开发者讨论了整体引用、使用内部API和自定义实现的优缺点。

使用mock技术的好处是什么?

使用mock技术可以避免依赖不可用的外部服务,减少测试执行时间。

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