样本化无法压缩的内容

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z

本研究提出了一种利用扩散模型的图像压缩方法，能够在极低码率下产生逼真且详细的重建结果。该方案只需不到10%的扩散生成过程，无需对扩散模型进行架构更改。经验证明，该方法在定量写实度指标上优于之前的方法，并且重建结果得到了用户认可。即使其他方法使用两倍的比特率，该方案依然具备优势。