通过指数倾斜实现高效个体公平的 k-means
本论文介绍了一种名为倾斜 k-means(TKM)的新算法,以实现聚类的个体公平性。TKM 通过协作下降和一阶梯度法进行优化,并证明了其收敛性。实验证明 TKM 在效果、公平性和效率方面优于现有的方法。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本论文介绍了一种名为倾斜 k-means(TKM)的新算法,以实现聚类的个体公平性。TKM 通过协作下降和一阶梯度法进行优化,并证明了其收敛性。实验证明 TKM 在效果、公平性和效率方面优于现有的方法。