SBDet：一种通过放松旋转等变性打破对称性的目标检测器

该研究提出了一种新的语义分割模型，通过引入等变卷积和等变转置卷积，实现了对组别特征图的变换与上采样，提高了样本效率和鲁棒性。该模型在癌症转移组织病理图像的旋转等变分割任务上表现出高效性。