领域无关的时间序列数据描述文本自动生成

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-25T00:00:00Z

本研究提出了一种新的文本引导时间序列预测任务（TGTSF），并开发了基准模型TGForecaster。该模型通过交叉注意机制融合文本和时间序列数据。在四个基准数据集上的评估中，TGForecaster表现优异，展示了文本信息在时间序列预测中的潜力，为多模态数据集成的发展提供了新基准。