持续学习的绿色程度到底如何?分析视觉基础模型的持续训练能耗
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内容提要
本研究针对持续学习算法的能效进行系统分析,填补了其环境可持续性研究的空白。通过对多种持续学习算法的能耗进行比较,提出了新的评估指标“能量净分数”,并发现不同的算法在训练和推理阶段对能耗的影响差异显著,推理阶段的能耗在评估模型的环境可持续性中至关重要。
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本研究针对持续学习算法的能效进行系统分析,填补了其环境可持续性研究的空白。通过对多种持续学习算法的能耗进行比较,提出了新的评估指标“能量净分数”,并发现不同的算法在训练和推理阶段对能耗的影响差异显著,推理阶段的能耗在评估模型的环境可持续性中至关重要。