超越沉默：音频反欺骗中损失和非对称方法的偏见分析

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-25T00:00:00Z

最近的研究发现，训练在部分伪造音频上的对策可以有效地检测篡改。研究者利用Grad-CAM和定量分析度量来解释对策的决策过程。他们发现对策优先考虑伪迹的过渡区域，而不是真实和伪造部分之间的模式差异。这项研究为对策模型的设计和数据集的创建提供了基础，并为局部篡改音频检测领域的解释性奠定了基础。