MCUBERT：在普通微控制器上进行内存高效的BERT推理

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本文提出了MCUBERT，以便在微控制器上实现像BERT这样的语言模型，此前存储瓶颈主要由嵌入表引起。通过网络和调度的协同优化，MCUBERT引入了一种基于聚类低秩逼近的嵌入压缩算法，并实施了一种细粒度的调度策略，从而显著降低了推理内存需求，能够支持超过512个标记的处理，且满足低延迟和高准确性。

本文介绍了MCUBERT，旨在微控制器上实现BERT语言模型。通过优化网络和调度，MCUBERT采用基于聚类的嵌入压缩算法，显著降低推理内存需求，支持处理超过512个标记，同时保持低延迟和高准确性。

BERT MCUBERT 内存 嵌入压缩 微控制器 推理内存
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