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MVInpainter：学习多视角一致性修复以连接二维和三维编辑
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MVDiffusion++神经架构，用于3D物体重建和文本到3D的生成。该架构通过生成密集高分辨率视图实现3D一致性和合成。实验证明MVDiffusion++优于当前技术水平。
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关键要点
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本研究提出了MVDiffusion++神经架构，用于3D物体重建和文本到3D的生成。
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MVDiffusion++通过生成密集高分辨率视图实现3D一致性和合成。
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该架构采用了无姿态架构和视图丢弃策略，减少了训练时的内存占用。
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MVDiffusion++在Objaverse上进行训练，并在Google扫描的物体上进行评估。
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实验证明MVDiffusion++显著优于当前技术水平。
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研究还展示了MVDiffusion++与文本到图像生成模型结合的文本到3D应用示例。
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