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SeriesGAN：通过对抗和自回归学习生成时间序列

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内容提要

本研究提出了一种新框架，结合自编码器与生成对抗网络（GAN），有效解决时间序列生成中的收敛性和稳定性问题，成功生成高保真数据，超越现有基准。

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