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利用机器学习满足强客户认证(SCA)要求
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Stripe通过机器学习优化支付流程，特别是在欧洲和英国的强客户认证(SCA)中，减少了20%的双重身份验证挑战，并降低了8%的欺诈率，从而显著提升了交易效率和收入。该认证引擎基于历史交易数据，持续改进以平衡转化率与欺诈风险。
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关键要点
- Stripe通过机器学习优化支付流程，特别是在欧洲和英国的强客户认证(SCA)中。
- 减少了20%的双重身份验证挑战，降低了8%的欺诈率。
- 认证引擎基于历史交易数据，持续改进以平衡转化率与欺诈风险。
- SCA要求电子交易进行双重身份验证，但Stripe通过机器学习简化了这一过程。
- Stripe的认证引擎代表商家请求适用的SCA豁免，减少持卡人摩擦。
- 认证引擎是一个基于历史交易数据训练的机器学习模型，考虑了数百个变量。
- 自推出以来，认证引擎显著改善了Stripe用户的SCA结果。
- 每几周重新训练和部署新版本模型，以优化网络和发卡行行为的最新变化。
- 认证引擎的平均授权率自推出以来提高了61个基点。
❓
延伸问答
Stripe如何利用机器学习优化强客户认证(SCA)流程？
Stripe通过机器学习优化支付流程，减少了20%的双重身份验证挑战，并降低了8%的欺诈率。
强客户认证(SCA)的主要要求是什么？
强客户认证(SCA)要求电子交易进行双重身份验证。
Stripe的认证引擎如何减少持卡人摩擦？
认证引擎代表商家请求适用的SCA豁免，从而减少持卡人摩擦。
Stripe的认证引擎是如何训练的？
认证引擎是一个基于历史交易数据训练的机器学习模型，考虑了数百个变量。
Stripe认证引擎的授权率自推出以来有何变化？
认证引擎的平均授权率自推出以来提高了61个基点。
Stripe如何应对网络和发卡行行为的变化？
Stripe每几周重新训练和部署新版本模型，以优化网络和发卡行行为的最新变化。
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