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可解释的神经常微分方程用于扰动下的基因调控网络发现
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内容提要
本研究提出了PerturbODE框架，利用神经常微分方程建模细胞状态轨迹，克服了基因调控网络推断模型的局限性，展示了其在生物数据分析中的潜力。
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关键要点
- 本研究提出了PerturbODE框架，利用神经常微分方程建模细胞状态轨迹。
- PerturbODE框架克服了现有基因调控网络推断模型的局限性，如线性假设和动态过程处理不足。
- 该方法有效推导因果基因调控网络，展示了在轨迹预测和基因调控网络推断中的高效性。
- PerturbODE框架在生物数据分析中具有潜在影响。
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