无物理先验的端到端神经形态体素3D物体重建

本研究针对现有单目神经形态相机在3D重建中的不足，提出了一种无物理先验的端到端方法。该方法引入了新颖的事件表示，增强了边缘特征学习的效果，并通过优化二值化阈值选择原则提供了未来研究的指导。实验结果表明，该方法的重建精度比基线方法提高了54.6%。