通过深度学习去噪提升水下声纳图像中的物体检测精度

本研究针对水下声纳图像中物体检测精度受噪声影响的问题，系统评估了多种深度学习去噪算法在水下声纳图像对象检测中的有效性。研究表明，通过结合多种去噪模型的优势，优化检测结果，可以显著提高物体检测算法的性能，从而更有效地抑制噪声。