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Discrete Differential Evolution Particle Swarm Optimization Algorithm for Energy-Saving Flexible Job Shop Scheduling Problem Considering Machine Multi-States
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的灵活作业调度问题（EFJSP-M），考虑了机器的多速度和额外设置时间。通过离散差分进化粒子群优化算法（D-DEPSO），显著提升了调度性能和多样性，实验结果表明其优于其他五种算法，验证了其可行性。
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关键要点
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本研究提出了一种新的灵活作业调度问题（EFJSP-M），考虑了机器的多速度和额外设置时间。
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研究旨在满足制造行业在低碳排放政策下对节能调度方案的迫切需求。
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设计了一种离散差分进化粒子群优化算法（D-DEPSO），显著提高了初始种群性能及多样性。
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D-DEPSO拓展了解决方案空间，实验结果表明其优于其他五种先进算法。
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研究验证了EFJSP-M的可行性。
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