BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z Anomaly Detection in Structural Health Monitoring Data with Scarce Labeled Data Using Self-Supervised Pretraining Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自监督学习方法，解决了结构健康监测中因标记数据稀缺导致的异常检测问题。该框架有效利用少量标记数据和大量未标记数据，显著提升了异常检测性能。 🏷️ 标签 models 异常检测 未标记数据 标记数据 结构健康监测 自监督学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
