人脸去标识化：最新方法与比较研究

本研究解决了面临的隐私保护问题，提出了一种全面评估人脸去标识化方法的新视角。通过对像素级、表征级和语义级技术的系统比较，发现基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和扩散模型在隐私保护和图像实用性之间取得了显著平衡，揭示了当前技术的优势与局限性。