利用大型语言模型发掘被忽视的气候创新

本研究关注气候变化带来的挑战，旨在发现科学文献中尚未被充分利用的气候创新。通过使用大型语言模型（LLMs）分析科学论文的标题和摘要，评估这些创新的潜力与发展阶段，研究表明LLMs能够有效辅助人类专家，快速识别有潜力但被忽视的气候解决方案。这项工作为科学文献中的被忽视创新的发掘提供了新思路，并展示了人工智能在气候行动策略中的应用潜力。