基于价值预测与幻觉的拍卖设计

本研究解决了卖家在拍卖中通过不可靠的买家价值预测信号（来源于机器学习模型）最大化收入的难题。提出的框架区分了真实价值与幻觉信号，并为最佳拍卖的特征提供了明确的描述，特别是在单一买家情况下，卖家的最佳策略依据不同信号选择三种直观价格之一。此工作为拍卖设计提供了新的思路与策略依据。