「数据密集型应用系统设计」读后感与团队高并发高性能实践案例
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原文中文，约10100字，阅读约需24分钟。
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内容提要
本文探讨了分布式系统中的CAP理论（一致性、可用性和分区容错性）及主从复制的实现与优化。主从复制通过读写分离和故障恢复提高系统可靠性，采用不同的复制模式（如基于语句、基于行和混合模式）以满足多样化需求。同时，介绍了一致性哈希算法在数据分布和扩展中的应用，并提出了解决数据倾斜和热key问题的方案。
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关键要点
- CAP理论包括一致性、可用性和分区容错性。
- 一致性确保多个节点上数据副本相同。
- 可用性保证系统在部分节点故障时仍能提供服务。
- 分区容错性使系统在网络分区情况下正常工作。
- 主从复制通过读写分离和故障恢复提高系统可靠性。
- 主从复制的三大作用：读写分离、数据容灾、分担主压力。
- MySQL主从复制有同步复制、异步复制和半同步模式。
- 基于语句的复制适合简单SQL，基于行的复制适合复杂操作。
- Redis的主从复制解决方案包括全量复制和部分重同步。
- 一致性哈希算法解决数据分布和扩展问题，但可能导致数据倾斜。
- 分区技术提高系统可扩展性，避免单点瓶颈。
- Redis集群通过槽位管理数据，支持高可用和分片特性。
- 大Key和热Key会影响系统性能，需要优化处理。
- 建议在数据量过大时考虑分库分表策略。
- 使用延迟复制时需注意数据一致性和读取策略。
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