本研究开发了一种实用的疾病监测系统,利用电子健康记录数据提前评估慢性疾病风险,能够在潜在诊断前3、6和12个月内进行预测,并成功整合到电子病历系统中。
本研究开发了一种实用的疾病监测系统。
该系统利用电子健康记录数据提前评估慢性疾病风险。
能够在潜在诊断前3、6和12个月内进行预测。
与传统依赖患者实验室数据的人工智能模型不同。
通过训练预测模型实现风险预测。
成功整合到实际的电子病历系统中。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。