从零开始学机器学习——了解聚类 - 努力的小雨
原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。发表于：。首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。 聚类结果的
聚类是一种无监督学习方法，旨在将相似特征的数据点分组为“簇”。其效果依赖于数据点之间的距离度量，广泛应用于用户偏好分析和市场趋势识别。常见的聚类算法包括层次聚类和K-Means等，每种方法都有其独特的优势和适用场景。理解聚类有助于提升数据分析能力。
