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Incomplete Utterance Rewriting with Editing Operation Guidance and Utterance Augmentation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了多任务学习框架EO-IUR，针对非完整发言重写中的冗余标记和训练数据集规模有限的问题。该方法通过编辑操作标签引导生成模型关注关键标记，并引入发言增强策略，实验证明在开放域和任务导向对话中优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了多任务学习框架EO-IUR，旨在解决非完整发言重写中的冗余标记和训练数据集规模有限的问题。
- EO-IUR通过编辑操作标签引导生成模型关注关键标记，提升重写结果的相关性。
- 引入的发言增强策略有助于改善模型的表现。
- 实验证明，EO-IUR在开放域和任务导向对话中均优于现有技术。
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