该研究提出了一种利用微调的大型语言模型来减少数据要求的新方法,并通过实证评估验证了其有效性。该方法在恢复丢失数据方面表现出与专门设计的模型相当的性能,并展示了少样本学习的效率。此外,该方法具有成本效益和时间效率,对于其他电力系统负荷配置文件分析任务具有重要的应用潜力。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: