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G3PT：通过跨尺度查询变压器释放自回归建模在3D生成中的潜力
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了一种直接的3D生成模型(Direct3D)，它可以从图像生成高质量的3D模型。该方法包括一个直接的3D变分自动编码器(D3D-VAE)和一个直接的3D扩散变换器(D3D-DiT)。实验证明，该模型具有更好的生成质量和泛化能力。
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关键要点
- 本文介绍了一种直接的3D生成模型(Direct3D)，可以从图像生成高质量的3D模型。
- 该模型包括两个主要组成部分：直接的3D变分自动编码器(D3D-VAE)和直接的3D扩散变换器(D3D-DiT)。
- D3D-VAE将高分辨率的3D形状编码成紧凑的潜在三平面空间，采用半连续表面采样策略进行解码。
- D3D-DiT对编码的3D潜在分布进行建模，融合三个特征图的位置信息，支持大规模3D数据集的生成。
- 引入了一种创新的从图像到3D的生成流程，结合语义和像素级图像条件。
- 大量实验证明，Direct3D在生成质量和泛化能力上优于以前的图像到3D方法，树立了新的3D内容创建标准。
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