存储技术在神经突触交叉阵列中的比较评估- 第二部分：设计因素与DNN准确性趋势

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-11T00:00:00Z

本研究提出了一个综合的深度神经网络设计框架，利用memristive和memcapacitive交叉阵列在低功耗机器学习加速器中实现了卓越的训练准确率。同时，引入了一种新方法使用运算跨导放大器和电容器模拟meminductor设备，进一步验证了其可调节的行为。该研究为高效和高性能的机器学习应用提供了先进的硬件解决方案。