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VIRL：面向少样本制造可行性估计的容量感知表示学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种用于电子商务中的产品推荐、搜索和广告应用的单模态视觉表征学习方法，并通过离线和在线评估分析了该方法。同时，提出了一种新的文本到图像生成离线评估方法来评估视觉相似度的推荐系统，并在Etsy的生产环境中应用了机器学习系统。
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关键要点
- 提出了一种单模态视觉表征学习的方法，应用于电子商务中的产品推荐、搜索和广告。
- 该方法包括预训练骨干架构、卷积神经网络和视觉变换器家族等技术。
- 通过离线和在线的方式对实验方法进行了评估和分析。
- 提出了一种新的文本到图像生成离线评估方法，用于评估视觉相似度的推荐系统。
- 在Etsy的生产环境中应用了机器学习系统。
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